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1.
Ciênc. rural ; 45(10): 1782-1787, Oct. 2015. tab, ilus
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-758035

ABSTRACT

O cajuzinho-do-cerrado (Anacardium humileA. ST-HIL.) possui uma ampla distribuição no Cerrado do Centro-Oeste Brasileiro, seus frutos carnosos são amplamente utilizados pelas populações regionais de forma extrativista. Apesar do promissor potencial agro econômico, raros estudos foram desenvolvidos visando à domesticação da espécie. O trabalho objetivou avaliar vinte diferentes matrizes de cajuzinho-do-cerrado, verificando como o peso e o armazenamento de núculas se relacionam com o porcentual de emergência e variáveis biométricas de plântulas recém-formadas. Foram coletados 50 frutos de diferentes matrizes de Anacardium humile, dentro do Parque Nacional das Emas, Mineiros, GO. Todos os frutos coletados apresentaram pedicelos maduros, desenvolvidos e amarelos. Sete matrizes apresentaram um número excedente de frutos, para estas, colheram-se outras 50 núculas, que foram armazenadas em câmara fria e seca, por um período de seis meses. O porcentual de emergência de plântulas mostrou-se satisfatório, tanto no experimento geral, como por progênie. A reprodução de Anacardium humileatravés de núculas mostrou-se promissora. O peso das núculas não influenciou o porcentual de emergência ou a biometria das plântulas. O armazenamento das núculas, por seis meses, para o plantio no outono, mostrou-se ineficiente.


Cajuzinho-do-cerrado (Anacardium humileA. ST-HIL.) has a wide distribution in areas of the Midwest Brazilian Cerrado, it's fleshy fruits are widely used by regional populations in an extractive way. Despite the promising agro-economic potential, few studies have been developed to domestication of the species. The study aimed to evaluate twenty different matrices of cajuzinho-do-cerrado, checking how the weight and the storage of cashew nuts are related with the emergence percentage and biometric variables of seedling newly formed. Fifty fruits were collected from twenty different matrices ofAnacardium humileinside the Emas National Park, Mineiros, GO. All fruits collected showed matured, developed and yellow pedicels. Seven matrices had an excess number of fruits, so it was harvested 50 other cashew nuts, which were stored in cold and dry chamber for a period of six months. The seedlings emergence rates were satisfactory in both, total experiment and for progeny. Reproduction ofAnacardium humilethrough cashew nuts proved to be promising. Weight of cashew nuts did not affect emergence rates or seedlings biometrics. The storage of nuts for six months for planting in autumn was inefficient.

2.
Acta sci., Biol. sci ; 35(2): 219-231, abr.- jun. 2013. ilus
Article in English | LILACS | ID: biblio-859536

ABSTRACT

The purpose of this study was to investigate the importance of present and historical climate as determinants of current species richness pattern of forestry trees in South America. The study predicted the distribution of 217 tree species using Maxent models, and calculated the potential species richness pattern, which was further deconstructed based on range sizes and modeled against current and historical climates predictors using Geographically Weighted Regressions (GWR) analyses. The current climate explains more of the wide-ranging species richness patterns than that of the narrow-ranging species, while the historical climate explained an equally small amount of variance for both narrow-and-wide ranging tree species richness patterns. The richness deconstruction based on range size revealed that the influences of current and historical climate hypotheses underlying patterns in South American tree species richness differ from those found in the Northern Hemisphere. Notably, the historical climate appears to be an important determinant of richness only in regions with marked climate changes and proved Pleistocenic refuges, while the current climate predicts the species richness across those Neotropical regions, with non-evident refuges in the Last Glacial Maximum. Thus, this study's analyses show that these climate hypotheses are complementary to explain the South American tree species richness.


O objetivo deste estudo foi testar qual dos climas, atual ou histórico, é o principal preditor do padrão atual de riqueza de espécies arbóreas de interesse comercial. Nós modelamos a distribuição de 217 espécies usando Maxent e usamos esses mapas preditivos para obter o padrão de riqueza de espécies. A riqueza foi desconstruída em relação ao tamanho da distribuição geográfica das espécies e modelada contra os climas atual e histórico utilizando Regressões Geograficamente Ponderadas. O clima atual explicou melhor o padrão de riqueza das espécies com ampla distribuição geográfica do que de espécies com distribuição restrita, enquanto o clima histórico explicou a mesma variância na riqueza dos dois grupos de espécies. Nossas análises com plantas sul americanas mostram diferentes relações da riqueza de espécies ampla e restritamente distribuídas com os climas atual e histórico, quando comparado aos resultados encontrados no hemisfério norte. O clima histórico se mostra como importante preditor da riqueza somente em regiões com mudanças climáticas acentuadas e onde ocorreram refúgios Pleistocênicos, enquanto o clima atual é o melhor da riqueza nas regiões Neotropicais sem evidências de refúgios durante o máximo da ultima glaciação. Dessa maneira, nossos resultados indicam que essas hipóteses são complementares para explicar a riqueza predita de espécies arbóreas da América do Sul.


Subject(s)
Climate Change , Trees
4.
Biosci. j. (Online) ; 23(2)abr.-jun. 2007. graf, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-469391

ABSTRACT

Vários fatores ambientais são responsáveis pela estruturação das populações vegetais e animais,influenciando sua dinâmica ao longo do tempo e espaço. O presente estudo tem por objetivo identificar a estrutura espacial de D. furfuracea (Annonaceae) em um Campo Sujo na região sudoeste do estado de Goiás. Foram demarcadas 165 parcelas de 3x3 m (9 m2), totalizando 1.485 m2 de área amostrada. Para detectar o padrão espacial da população, foram utilizadas a Distribuição de Poisson (para padrão aleatório) e a Distribuição Binomial Negativa (para padrão agregado), bem como a razão variância/média (I), o coeficiente de Green (Ig) e o índice de Morisita padronizado (Ip). O tamanho médio dos agrupamentos foi obtido através da variância entre parcelas, por meio dos métodos TTLQV e PQV. Foi detectado um padrão de distribuição espacial agregado na população de D. furfuracea (G = 45,54, g.l. = 8, p < 0,001 para o modelo de Poisson e G = 11,14, g.l. = 8, p = 0,3878 para o modelo Binomial Negativo), com grupos apresentando raio médio de 30 m, porém com índices de dispersão relativamente baixos (I = 1,94, d = 7,17, Ig = 0,002 e Ip = 0,501). Isso se deve às diferenças ambientais observadas no local, ao tipo de dispersão das sementes e principalmente, às diferentes formas de produção de energia e disponibilização de recursos.


Several environmental factors are responsible for the structural process of plant and animal populations, influencing their dynamics through time and space. This study aims to identify the D. furfuracea (Annonaceae) spatial structure in a shrub-cerrado at the southeast region of the Goiás estate. 165 land parcels of 3 x 3 m (9 m2) were split, summing 1,485 m2 of sample area. The Poisson distribution (random pattern), the negative binomial distribution (aggregate pattern), the ratio variance/mean (I), the Green coefficient (Ig) and the standardized Morisita index (Ip) were used to detect the population spatial pattern. The average size of the aggregates was obtained through the variance between parcels, using the TTLQV and PQV methods. An aggregated spatial pattern distribution was detected in the D. furfacea population (G = 45.54, d.f. = 8, p < 0.001 for the Poisson model distribution and G = 11.14, d.f. = 8, p = 0.3878 for the negative binomial distribution), with the patches exhibiting an average radius of 30m, even though withrelatively small dispersion indexes (I = 1.94, d = 7.17, Ig = 0.002 e Ip = 0.501). This is due to the observed local environmental differences, as way seed dispersed and mainly as different way of the energy production and resources available.


Subject(s)
Annonaceae , Binomial Distribution , Poisson Distribution , Seed Dispersal
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